| 提升小波包和BP-AdaBoost模型在大跨斜拉桥拉索损伤识别中的应用 |
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| 引用本文： | 谭冬梅,谢华,陈杰,瞿伟廉,韩玲,查大奎.提升小波包和BP-AdaBoost模型在大跨斜拉桥拉索损伤识别中的应用[J].噪声与振动控制,2015,35(5):154-158. |
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| 作者姓名： | 谭冬梅 谢华 陈杰 瞿伟廉 韩玲 查大奎 |
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| 作者单位： | （ 1. 武汉理工大学 道路桥梁与结构工程湖北省重点实验室， 武汉 430070；2. 湖北省建筑科学研究设计院， 武汉 430071 ） |
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| 摘 要： | 为了有效地进行工程结构的损伤识别,提出基于提升小波包特征提取和BP-Ada Boost模型的大跨斜拉桥拉索损伤识别方法。该方法首先利用提升框架,将结构损伤前后的振动测试信号进行提升小波包分解,提取小波包信号分量能量并将能量累积变异值作为特征值,识别斜拉索损伤位置,然后以此建立BP-Ada Boost(Back Propagation neural network,Adaptive Boosting)模型,利用Ada Boost算法和BP神经网络相结合的方法对大跨斜拉桥拉索的损伤程度进行识别,并研究噪声对该算法的影响。数值分析结果表明,采用基于提升小波包和BP-Ada Boost模型相结合的方法能够有效地识别大跨斜拉桥拉索损伤。
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| 关 键 词： | 振动与波 斜拉桥 提升小波包 BP-AdaBoost 损伤识别 拉索 |
| 收稿时间： | 2015-03-16 |
Application of Lifting Wavelet Packet and BP-AdaBoost Model toDamage Identification of Cables ofLong-span Cable-stayed Bridges |
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