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| 改进型最小均方算法的仿真比较及在语音提取中的应用 | |
| 引用本文： | 曹斌芳,何怡刚,李建奇.改进型最小均方算法的仿真比较及在语音提取中的应用[J].噪声与振动控制,2008,28(2):98-101. |
| 作者姓名： | 曹斌芳 何怡刚 李建奇 |
| 作者单位： | 1. 湖南大学,电气与信息工程学院,长沙,410082;湖南文理学院,物理与电子科学系,湖南,常德,415000 2. 湖南大学,电气与信息工程学院,长沙,410082 3. 湖南文理学院,电气工程系,湖南,常德,415000 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金 , 湖南省自然科学基金 |
| 摘 要： | 介绍噪声抵消的原理和从强背景噪声中自适应滤波提取有用信号的方法,并对基于Sigmoid函数的变步长LMS算法（SVSLMS）、基于箕舌线的变步长LMS算法和基于抽样函数的变步长LMS算法进行对比研究,并将这三种改进型变步长算法用于强背景噪声中语音信号的提取,使其能消除含噪语音信号中的背景噪声,达到提高语音信号质量的目的。计算机模拟仿真结果表明,这三种算法都能通过有效抑制各种干扰来提高强噪声背景中的语音信号的检测特性。相比之下,基于抽样函数的变步长算法具有良好的收敛性能,更小的权噪声,更大的抑噪能力。 |
| 关 键 词： | 声学 自适应滤波 噪声抵消 算法 仿真 改进 最小均方算法 仿真结果 比较 语音提取 应用 Abstraction Speech Signal Application Algorithms Squares Mean Modified Comparison 能力 抑噪 噪声背景 收敛性能 检测特性 高强 |
| 文章编号： | 1006-1355(2008)02-0098-04 |
| 修稿时间： | 2007年3月28日 |
Simulation Comparison of Modified Least Mean Squares Algorithms and Their Application to Speech Signal Abstraction |
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| CAO Bin-fang,HE Yi-gang,LI Jian-qi.Simulation Comparison of Modified Least Mean Squares Algorithms and Their Application to Speech Signal Abstraction[J].Noise and Vibration Control,2008,28(2):98-101. | |
| Authors: | CAO Bin-fang HE Yi-gang LI Jian-qi |
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