| 机械振动信号非线性混叠的盲源分离 |
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| 引用本文： | 马建仓,石庆斌,赵述元,张群芳.机械振动信号非线性混叠的盲源分离[J].噪声与振动控制,2008,28(6). |
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| 作者姓名： | 马建仓 石庆斌 赵述元 张群芳 |
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| 作者单位： | 西北工业大学电子信息学院,西安,710072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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| 摘 要： | 设备状态信号的处理是状态监测及故障诊断的基础.在实际运行环境中,通过传感器检测的信号有可能是振源信号的非线性混合、畸变信号.传统的振动信号处理方法对此种非线性混合信号处理效果并不理想.非线性盲源分离技术由于自身独特的盲处理优势,可以有效的去除外来干扰并分离出源信号,有助于提高诊断的准确性.针对直升机齿轮箱振动信号的非线性混叠进行盲源分离,分离出轴承故障振动信号,表明盲源分离技术是机械故障诊断领域的一个有效的信号处理方法.
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| 关 键 词： | 振动与波 盲源分离 非线性 故障诊断 机械振动 |
Blind Source Separation for Nonlinearly Mixed Mechanical Vibration Signals |
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| MA Jian-cang,SHI Qing-bin,ZHAO Shu-yuan,ZHANG Qun-fang.Blind Source Separation for Nonlinearly Mixed Mechanical Vibration Signals[J].Noise and Vibration Control,2008,28(6). |
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| Authors: | MA Jian-cang SHI Qing-bin ZHAO Shu-yuan ZHANG Qun-fang |
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