| 小波降噪在信号基于EMD的Hilbert变换中的应用 |
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| 引用本文： | 徐仁林,安伟.小波降噪在信号基于EMD的Hilbert变换中的应用[J].噪声与振动控制,2008,28(3):74-77. |
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| 作者姓名： | 徐仁林 安伟 |
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| 作者单位： | 江南大学,机械工程学院,江苏,无锡,214122 |
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| 摘 要： | 提出用小波降噪后再用经验模态分解（EMD）对信号进行分析，利用小波包对信号分解重构，去除噪声干扰信号，然后再对信号进行EMD分解。该方法减少噪声对EMD分解的干扰，从而减少由于分解无用的噪声信号引入的边界效应误差和分解层数，提高EMD分解的准确性和时效性，使EMD算法在信号的分析中更具实用性。
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| 关 键 词： | 振动与波 EMD 小波变换 边缘效应 小波降噪 信号引入 Hilbert Transform 变换 应用 Based Signal Application Denoise 算法 时效性 分解层数 误差 边界效应 减少噪声 干扰信号 方法 去除噪声 分解重构 小波包 |
| 文章编号： | 1006-1355(2008)03-0074-04 |
| 修稿时间： | 2007年7月13日 |
Wavelet Denoise Application in the Signal Hilbert Transform Based on EMD |
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| XU Ren-lin,AN Wei.Wavelet Denoise Application in the Signal Hilbert Transform Based on EMD[J].Noise and Vibration Control,2008,28(3):74-77. |
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| Authors: | XU Ren-lin AN Wei |
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