| 基于BP神经网络的车内噪声时变综合烦躁度评价模型 |
| |
| 引用本文： | 陈卉,孙跃东,王岩松,周萍,冯天培.基于BP神经网络的车内噪声时变综合烦躁度评价模型[J].噪声与振动控制,2018,38(3):55-59. |
| |
| 作者姓名： | 陈卉 孙跃东 王岩松 周萍 冯天培 |
| |
| 作者单位： | (1. 上海理工大学 机械工程学院，上海 200093； 2. 上海工程技术大学，上海 201620 ) |
| |
| 摘 要： | 对非平稳工况下的车内噪声进行声品质评价。考虑到车内噪声的时变性,在非平稳工况下建立噪声库,计算相关的噪声心理学参量时变值。将采集到的噪声进行主观评价试验,以"时变综合烦躁度"作为声品质主观评价指标,并将语义细分法作为声品质主观评价方法。评价者依据自己对声音的主观感受滑动评价软件滑块,得到连续时变噪声评价值。根据噪声心理学参量时变值和实时主观评价值,建立BP神经网络客观模型。再通过四折交叉法检验,检验结果显示此评价模型对噪声时变综合烦躁度预测有效。
|
| 关 键 词： | 声学 非平稳车内噪声 时变综合烦躁度 心理声学参数 BP神经网络 |
| 收稿时间： | 2017-09-22 |
Evaluation Model of Time-varying Comprehensive Irritability of Vehicle Interior Noise based on BP Neural Network |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《噪声与振动控制》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《噪声与振动控制》下载全文 |
|
