| 基于ICA-GMM的混叠振动目标识别 |
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| 引用本文： | 陈功,张雄伟,邓玉良.基于ICA-GMM的混叠振动目标识别[J].噪声与振动控制,2006,26(5):5-8. |
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| 作者姓名： | 陈功 张雄伟 邓玉良 |
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| 作者单位： | 1. 解放军理工大学,通信工程学院,南京,210007
2. 金山职业技术学院,江苏镇江,212200 |
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| 摘 要： | 提出一种基于独立分量分析的混叠振动目标盲分离和混合高斯模型识别相结合的混合模型振动识别方法。建立已知振动目标的GMM，然后实现混叠振动目标自适应盲源分离，提取了振动目标的线性预测系数作为目标识别的参数，产生了训练和识别所用的特征向量。识别阶段，通过解码判断振动目标的类别。仿真结果表明：新的混合模型识别系统在混叠振动目标识别中具有可行性。
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| 关 键 词： | 振动与波 独立分量分析 混合高斯模型 线性预测系数 混叠振动目标 |
| 文章编号： | 1006-1355(2006)05-0005-04 |
| 收稿时间： | 2005-11-23 |
| 修稿时间： | 2005年11月23 |
Approach based on ICA and GMM to Identify Mixing Vibration Targets |
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| CHEN Gong,ZHANG Xiong-wei,DENG Yu-liang.Approach based on ICA and GMM to Identify Mixing Vibration Targets[J].Noise and Vibration Control,2006,26(5):5-8. |
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| Authors: | CHEN Gong ZHANG Xiong-wei DENG Yu-liang |
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| Affiliation: | 1. ICE of PLAUST, Nanjing 210007,China; 2. Jinshan Vocational Technical College, Zhenjiang Jiangsu 212200, China |
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| Abstract: | With ICA to realize the blind separation from mixing vibration targets, An identification method based on GMM is proposed through extracting LPC characteristic. The GMM was employed to extract LPC as coefficients of targets identification. Finally targets are identified by hybrid model. Simulation results indicate that this method is effective in mixing vibration targets identification. |
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| Keywords: | vibration and wave ICA GMM LPC mixing vibration targets |
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