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结合基元对比度与边界先验的显著性区域检测
引用本文:窦燕,陈美奂,段亮亮.结合基元对比度与边界先验的显著性区域检测[J].高技术通讯,2015,25(2).
作者姓名:窦燕  陈美奂  段亮亮
作者单位:1. 燕山大学信息科学与工程学院 秦皇岛066004;河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室 秦皇岛066004
2. 燕山大学信息科学与工程学院 秦皇岛066004
基金项目:国家自然科学基金,河北省科技支撑计划,燕山大学博士基金
摘    要:研究了对完成计算机视觉任务有重要作用的视觉显著性检测,考虑到单纯依靠对比度计算进行显著性检测具有一定的局限性,提出了一种结合基元对比度与边界先验信息的显著性区域检测算法。该算法通过Mean-Shift分割构造图像基元结构,以图像基元为基础,利用图像颜色和亮度两种特征获得基元对比度显著图,再利用图像边界先验条件得到边界显著图;为了突出显著性目标,采用一种新的融合方式将以上检测结果进行融合,最后对显著图像进行多尺度增强操作,以获得更加高质量的显著性图。在国际公开数据集上的实验表明,该算法与现有的较成熟的方法相比,基本符合人眼的主观判断,具有较高的精度召回率。

关 键 词:显著性区域  基元对比度  边界先验  特征融合  多尺度

Salient region detection based on element contrast and boundary prior
Dou Yan,Chen Meihuan,Duan Liangliang.Salient region detection based on element contrast and boundary prior[J].High Technology Letters,2015,25(2).
Authors:Dou Yan  Chen Meihuan  Duan Liangliang
Abstract:
Keywords:salient region  element contrast  boundary prior  feature fusion  multi-level
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