|
|||||
|
|
| IQ不平衡OFDM系统两种逼近最大似然性能的亚最大似然补偿算法 | |
| 引用本文： | 童娟娟,束锋,李隽,余诗尧,赵军辉.IQ不平衡OFDM系统两种逼近最大似然性能的亚最大似然补偿算法[J].高技术通讯,2014,24(9). |
| 作者姓名： | 童娟娟 束锋 李隽 余诗尧 赵军辉 |
| 作者单位： | 1. 南京理工大学电子工程与光电技术学院 南京210094 2. 南京理工大学电子工程与光电技术学院 南京210094;东南大学移动通信国家重点实验室 南京210096;南京理工大学近程高速目标探测技术国防重点学科实验室 南京210094 3. 北京交通大学电子与信息学院 北京100044 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，中央高校基本科研业务费专项资金，东南大学移动通信国家重点实验室 |
| 摘 要： | 针对在同相正交IQ不平衡的正交频分复用(OFDM)系统中用传统的最大似然(ML)补偿算法需要二维复向量的搜索,从而导致计算复杂度较高的问题,提出了两种逼近ML算法性能的补偿算法,即一维实向量迭代搜索算法和二维实向量迭代搜索算法,它们通过在空间中迭代搜索一维或二维实向量来降低计算复杂度.仿真结果表明,上述改进的亚ML补偿算法的性能优于现有的频域和时域最小二乘补偿方法,逼近ML算法,其计算复杂度明显低于传统的ML算法,误比特性能与ML算法相当. |
| 关 键 词： | 正交频分复用(OFDM) IQ不平衡 最大似然(ML)算法 亚最大似然算法 补偿 |
Two quasi-ML compensation methods for OFDM systems with IQ imbalances |
|
| Tong Juanjuan,Shu Feng,Li Jun,Yu Shiyao,Zhao Junhui.Two quasi-ML compensation methods for OFDM systems with IQ imbalances[J].High Technology Letters,2014,24(9). | |
| Authors: | Tong Juanjuan Shu Feng Li Jun Yu Shiyao Zhao Junhui |
| Abstract: | |
| Keywords: | orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) IQ imbalances maximum likelihood (ML) algorithm quasi-ML algorithm compensation |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |