| 基于线性回归的相关查询推荐 |
| |
| 引用本文： | 翟海军,张刚,张瑾.基于线性回归的相关查询推荐[J].高技术通讯,2010,20(6). |
| |
| 作者姓名： | 翟海军 张刚 张瑾 |
| |
| 作者单位： | 1. 中国科学技术大学计算机科学与技术系,合肥,230027;中国科学院计算技术研究所信息智能与信息安全研究中心,北京,100080
2. 中国科学院计算技术研究所信息智能与信息安全研究中心,北京,100080 |
| |
| 摘 要： | 在分析搜索引擎查询日志的基础上,提出了一种基于线性回归的相关查询推荐方法。该方法考虑了查询串之间的多种关联关系,包括查询串会话共现、点击页面共享和查询串文本相似性,以避免因直接应用查询串之间的部分关联关系造成易受查询日志中噪音的影响。相比以往的方法,采用线性回归的方法来识别相关查询推荐的有效特征,能更好地解决噪音问题和进行有效的相关查询推荐。实验证实,采用线性回归挖掘的识别中文相关查询串的特征非常有效,且所提出的回归模型的预测准确率优于现有的方法。
|
| 关 键 词： | 查询日志 查询会话 相关查询推荐 线性回归 |
Related query recommendation based on linear regressio |
| |
| Zhai HaiJun,Zhang Gang,Zhang Jin.Related query recommendation based on linear regressio[J].High Technology Letters,2010,20(6). |
| |
| Authors: | Zhai HaiJun Zhang Gang Zhang Jin |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
