| 基于自适应递推LSSVM的硅锰合金成分在线预测 |
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| 引用本文： | 唐春霞,阳春华,贺建军,桂卫华.基于自适应递推LSSVM的硅锰合金成分在线预测[J].高技术通讯,2011,21(11):1213-1218. |
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| 作者姓名： | 唐春霞 阳春华 贺建军 桂卫华 |
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| 作者单位： | 1. 中南大学信息科学与工程学院 长沙410083;长沙民政学院 长沙410004
2. 中南大学信息科学与工程学院 长沙410083 |
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| 基金项目： | 863计划，国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 针对硅锰合金埋弧熔炼过程的特点,提出了一种基于自适应递推最小二乘支持向量机(ARLSSVM)的合金成分在线预测模型.该模型以实测工况参数为数据集,当新增一个样本时,分别采用增长记忆递推算法、限定记忆递推算法和缩减记忆递推算法训练最小二乘支持向量机( LSSVM),有效避免高维矩阵的求逆,加快模型更新的速度.然后通过自适...
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| 关 键 词： | 硅锰合金 成分 在线预测 递推最小二乘支持向量机 自适应模型选择算子 |
An on-line prediction model based on adaptive recursive least square support vector machine for silicon-manganese alloy composition |
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| Tang Chunxia,Yang Chunhua,He Jianjun,Gui Weihua.An on-line prediction model based on adaptive recursive least square support vector machine for silicon-manganese alloy composition[J].High Technology Letters,2011,21(11):1213-1218. |
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| Authors: | Tang Chunxia Yang Chunhua He Jianjun Gui Weihua |
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