| 基于EMD和时序注意力机制的明渠流量预测模型 |
| |
| 引用本文： | 李占利,邢金莎,靳红梅,李洪安,张蕴.基于EMD和时序注意力机制的明渠流量预测模型[J].高技术通讯,2022,32(2):122-130. |
| |
| 作者姓名： | 李占利 邢金莎 靳红梅 李洪安 张蕴 |
| |
| 作者单位： | 西安科技大学计算机科学与技术学院 西安710600 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(62002285)；;陕西省自然科学基金(2019JM-348,2020JQ-758)资助项目； |
| |
| 摘 要： | 为了预防煤矿水害事故的发生,本文提出将经验模态分解(EMD)算法与时序注意力机制(TA-LSTM)结合的明渠流量预测模型,通过对明渠流量的实时预测来反映矿井涌水量的变化情况.模型首先通过EMD将明渠流量分解为多维子分量,充分提取明渠流量本身的波动特征和趋势特征;然后以长短时记忆网络(LSTM)为基础,融入注意力机制增强...
|
| 关 键 词： | 煤矿 明渠流量 经验模态分解(EMD) 长短时记忆网络(LSTM) 注意力机制 |
Open channel flow prediction model based on EMD and temporal attention mechanism |
| |
| LI Zhanli,XING Jinsha,JIN Hongmei,LI Hongan,ZHANG Yun.Open channel flow prediction model based on EMD and temporal attention mechanism[J].High Technology Letters,2022,32(2):122-130. |
| |
| Authors: | LI Zhanli XING Jinsha JIN Hongmei LI Hongan ZHANG Yun |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
