| 用于卫星通信数字调制分类的一种新颖的支持向量机模糊网络 |
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| 引用本文： | 吴丹,顾学迈,郭庆.用于卫星通信数字调制分类的一种新颖的支持向量机模糊网络[J].高技术通讯,2006,16(8):784-788. |
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| 作者姓名： | 吴丹 顾学迈 郭庆 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工业大学通信研究所,哈尔滨,150001 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划) |
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| 摘 要： | 为了使调制分类系统更加适合大范围信噪比(SNR)内的信号,将支持向量机(SVM)和模糊积分(fuzzy integral)结合起来提出了一种新颖的支持向量机模糊网络(SVMFN).SVMFN中采用了一种新的模糊密度定义,同时考虑了分类器的精确度和不确定性,提高了识别的可靠性.从信号中直接提取3个顽健性强且计算简单的特征值来识别11种数字调制方式(2ASK,4ASK,2FSK,4FSK,2PSK,4PSK,8PSK,16QAM,TFM,π/4QPSK和OQPSK).计算机仿真结果表明这种方案具有高度的准确性和可靠性,在SNR不低于0dB时,识别率在95%以上,适于工程应用.
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| 关 键 词： | 调制分类 支持向量机 模糊密度 模糊积分 |
| 收稿时间： | 2005-08-26 |
| 修稿时间： | 2005年8月26日 |
Classification using a novel support vector machine fuzzy network for digital modulations in satellite communication |
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| Wu Dan,Gu Xuemai,Guo Qing.Classification using a novel support vector machine fuzzy network for digital modulations in satellite communication[J].High Technology Letters,2006,16(8):784-788. |
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| Authors: | Wu Dan Gu Xuemai Guo Qing |
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| Affiliation: | Communications Research Center of Harbin Institute of Technology, Harbin 150001 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | modulation classification support vector machine fuzzy density fuzzy integral |
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