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基于多Agent混合智能实现个性化信息推荐
引用本文:卢增祥,李衍达,路海明.基于多Agent混合智能实现个性化信息推荐[J].高技术通讯,2001,11(4):28-31.
作者姓名:卢增祥  李衍达  路海明
作者单位:清华大学自动化系
摘    要:在基于Agent的个性化网页推荐中,目前主要有两种过程方法:基于内容的过滤和基于多Agent合作的过滤。本文分析了单独使用这两种方法存在的不足,给出了结合两种方法优点的混合智能过滤虎法,并通过网络Bookmark服务,给出了该算法的一个实际应用系统,最后对该系统的运行结果进行了定性分析。

关 键 词:多Agent系统  信息过滤  合作过滤  混合智能  互联网  信息推荐  互联网

Personal Informational Recommendation Service: Based on Multi-Agent Hybrid Intelligence
Lu Haiming,Lu Zengxiang,Li Yanda.Personal Informational Recommendation Service: Based on Multi-Agent Hybrid Intelligence[J].High Technology Letters,2001,11(4):28-31.
Authors:Lu Haiming  Lu Zengxiang  Li Yanda
Abstract:In personal information service field, there are two classical methods: content based and collaborative based information filtering method. The shortcoming of each method is analyzed. Combining the advantages of the two methods, a hybrid content based collaborative system is proposed. Using hybrid intelligence, an implement through the Bookmark Service is provided and a qualitative analysis of the system's performance is given.
Keywords:
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