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基于PCNN的海冰SAR图像分类系统
引用本文:纪永刚,张杰,孟俊敏,张汉德.基于PCNN的海冰SAR图像分类系统[J].高技术通讯,2008,18(2):190-195.
作者姓名:纪永刚  张杰  孟俊敏  张汉德
作者单位:1. 国家海洋局第一海洋研究所,青岛,266061
2. 国家海洋局北海分局,青岛,266033
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:简化和改进了脉冲耦合神经网络(PCNN),建立了基于时间索引图的脉冲耦合神经网络海冰SAR图像分类器,用于海冰SAR图像的分割和海冰分类。在此基础上建立了基于人工解译的半自动海冰分类判读系统。将发展的分类器用于辽东海湾冰探测,结果表明这个分类器能够区分海冰和海水,识别不同海冰类型,且具有高效率。为了选择适合辽东湾海冰分类的PCNN参数,分析了链接半径、链接强度和索引图等级等参数,给出了各参数合适的取值范围及调节原则。

关 键 词:脉冲耦合神经网络(PCNN)  合成孔径雷达(SAR)  辽东湾海冰海冰分类
修稿时间:2007年1月5日

A SAR sea ice image classification system based on PCNN
Ji Yonggang,Zhang Jie,Meng Junmin,Zhang Hande.A SAR sea ice image classification system based on PCNN[J].High Technology Letters,2008,18(2):190-195.
Authors:Ji Yonggang  Zhang Jie  Meng Junmin  Zhang Hande
Affiliation:Ji Yonggang Zhang Jie Meng Junmin Zhang H,e~*(First Institute of Oceanography,State Oceanic Administration,Qingdao 266061)(* North Sea Branch,Qingdao 266033)
Abstract:The pulse-coupled neural network(PCNN)was simplified and improved,and a PCNN SAR sea ice image classifier based on time-index images was proposed.Then a semi-automatic sea ice classification system with a man-machine interface was built based on the artificial interpretation.The classifer proposed was used in the detection and classification of sea ice in Liaodong bay.The results show that the classifer can distinguish sea ice from open water and recognize the different ice types with high efficiency.In ord...
Keywords:pulse-coupled neural network(PCNN)  synthetic aperture radar(SAR)  Liaodong bay  sea ice  ice classification  
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