| 基于小波能谱熵的信号消噪方法 |
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| 引用本文： | 罗志增,周炜.基于小波能谱熵的信号消噪方法[J].计量学报,2010,31(5). |
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| 作者姓名： | 罗志增 周炜 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家863计划项目 |
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| 摘 要： | 以表面肌电信号和脑电信号为例,提出了一种基于小波能谱熵的生物电信号消噪方法.将信号进行多尺度小波分解,对分解后各尺度的高频小波系数分区间计算小波能谱熵,根据能谱熵的分布特性确定滤波阈值,最后由低频部分小波系数和滤波后的各尺度上的高频小波系数重构得到消噪后的源信号.该方法具有阈值选取自适应性,操作方便.实验结果表明,基于小波能谱熵的消噪方法能有效滤除信号中的绝大部分噪声,且能较好地保留源信号的细节信息.
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| 关 键 词： | 计量学 脑电信号 表面肌电信号 小波变换 小波能谱熵 |
The Application of Wavelet Energy Entropy to Signal De-noising |
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| LUO Zhi-zeng,ZHOU Wei.The Application of Wavelet Energy Entropy to Signal De-noising[J].Acta Metrologica Sinica,2010,31(5). |
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| Authors: | LUO Zhi-zeng ZHOU Wei |
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