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提高传感器精度的神经网络方法
引用本文:庄哲民,黄惟一,刘少强.提高传感器精度的神经网络方法[J].计量学报,2002,23(1):78-80.
作者姓名:庄哲民  黄惟一  刘少强
作者单位:东南大学仪器科学系,南京,210096
摘    要:为使较低精度传感器获得较高精度 ,以提高传感器的性能价格比。本文提出人工神经网络提高传感器精度的新方法。该神经网络可以看成是一个可以滤去传感器信号噪声的非线性滤波器。实际使用证明 ,该方法不仅提高了传感器的精度 ,而且 ,由于可以对神经网络进行在线修正 ,所以极大地提高了传感器的环境适应性。

关 键 词:传感器  精度  神经网络  稳定性
文章编号:1000-1158(2002)01-0078-03
修稿时间:2001年5月20日

Transducer Accuracy Enhancement Using Neural Networks
Zhuang Zhe min,Huang Wei yi,Liu Shao qiang.Transducer Accuracy Enhancement Using Neural Networks[J].Acta Metrologica Sinica,2002,23(1):78-80.
Authors:Zhuang Zhe min  Huang Wei yi  Liu Shao qiang
Abstract:The transducer which acquires higher degree of accuracy can be enhanced its cost performance. A new neural networks based transducer accuracy enhancement scheme is proposed. The neural networks can be considered as nonlinear filter which reduces the noise of low accuracy transducer. The practice uses show that our method can provide transducer greater accuracy and environment suitability.
Keywords:Transducer  Precision  Neural networks  
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