| EMD相关度去噪及其在轧机信号处理中的应用 |
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| 引用本文： | 刘彬,蒋金水,于伟凯.EMD相关度去噪及其在轧机信号处理中的应用[J].计量学报,2009,30(1). |
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| 作者姓名： | 刘彬 蒋金水 于伟凯 |
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| 作者单位： | 燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛,066004 |
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| 摘 要： | 基于经验模式分解(EMD)时间尺度滤波特性,在引入相关度分析的基础上提出了EMD相关度去噪方法.首先对含噪信号进行EMD分解得到信号各个本征模函数(IMF)分量,再根据所建立的相关度阈值函数计算各个分量的相关度值,在与预定阈值比较得到满足阈值要求的IMF分量,然后对这些分量进行信号重构得到去噪信号.该方法消除了EMD时间尺度滤波不适用于噪声和信号在IMF成分混叠情况下的限制.通过对平稳含噪信号和非平稳含噪信号进行的去噪仿真研究,表明了该方法的有效性.通过轧机在轧钢时实测信号分析验证了该方法的可靠性.
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| 关 键 词： | 计量学 经验模式分解 时间尺度 相关度 信号去噪 信噪比 |
EMD Denoising Method and Its Application in the Processing for Rolling Mill Signals |
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| LIU Bin,JIANG Jin-shui,YU Wei-kai.EMD Denoising Method and Its Application in the Processing for Rolling Mill Signals[J].Acta Metrologica Sinica,2009,30(1). |
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| Authors: | LIU Bin JIANG Jin-shui YU Wei-kai |
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