| 装载机载重测量的支持向量机软测量建模方法 |
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| 引用本文： | 王伟,陈殿生,魏洪兴,王田苗.装载机载重测量的支持向量机软测量建模方法[J].计量学报,2008,29(4):329-333. |
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| 作者姓名： | 王伟 陈殿生 魏洪兴 王田苗 |
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| 作者单位： | 1. 中国农业大学工学院,北京,1000832
2. 北京航空航天大学机械工程及自动化学院,北京,100083 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划) |
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| 摘 要： | 在阐述支持向量机(SVM)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的原理和算法并对两者的特点进行比较后,为装载机载重测量建立了基于LS-SVM的软测量模型,并从核函数选择以及核参数确定两方面阐述了LS-SVM软测量建模的过程,最后与RBF函数网络以及BP网络的软测量建模结果进行对比.仿真分析结果表明,LS-SVM同时兼顾了精度和泛化能力两方面的性能,其最大泛化误差仅为6.863 8×10-6,是适合装载机载重软测量的建模方法.
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| 关 键 词： | 计量学 软测量 最小二乘支持向量机 装载机 动态载重测量 神经网络 |
Soft Sensor Modeling Method Based on Least Square Support Vector Machine for Dynamic Weighing of Wheel Loader |
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| WANG Wei,CHEN Dian-sheng,WEI Hong-xing,WANG Tian-miao.Soft Sensor Modeling Method Based on Least Square Support Vector Machine for Dynamic Weighing of Wheel Loader[J].Acta Metrologica Sinica,2008,29(4):329-333. |
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| Authors: | WANG Wei CHEN Dian-sheng WEI Hong-xing WANG Tian-miao |
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