基于shenk’算法的烟叶近红外光谱模型转移研究

面对近红外应用模型共享较难问题，研究采用shenk’s算法解决烟叶化学成分近红外光谱分析模型应用中的模型转移。为实现烟叶近红外光谱模型转移，以山东、云南、四川、广西四个产区的烟叶作为分析对象，采用ThermofisherNicoletAntrislI相同型号的两台仪器采集近红外光谱分别作为主机和子机，在主机上建模，用shenk’s和斜率／截距两种转移算法对子机进行模型转移对比分析。同时，使用ICCA国际标准和t检验两种方法评价模型的传递性。研究结果表明，利用shenk’s算法能够从根本上对模型进行转移，满足模型传递误差要求，且预测结果与主机不存在显著性差异，斜率／截距法没达到稳定的效果，所以shenk’s算法可有效的实现烟叶模型传递问题。