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基于特征重建的工业CT算法
引用本文:王黎明,严壮志,韩焱.基于特征重建的工业CT算法[J].测试技术学报,2007,21(1):49-52.
作者姓名:王黎明  严壮志  韩焱
作者单位:1. 上海大学,上海,200072;中北大学,山西,太原,030051
2. 上海大学,上海,200072
3. 中北大学,山西,太原,030051
基金项目:国家自然科学基金 , 山西省自然科学基金
摘    要:工业CT检测系统中,散射等噪声约束条件较多,传统的CT重建方法得到的重建图像噪声大、分辨率低,不适合对一些较小的疵病进行检测.文章依赖被检测对象内部结构特征,利用小波函数在RADON变换前后的特性,通过对投影数据预滤波,直接重建图像的特征部位,在不损失太多图像背景分辨率的情况下,凸显了被检测对象内部较小的疵病特征,提高了检测分辩率.

关 键 词:工业CT  特征重建  RADON变换  小波变换  检测分辨率
文章编号:1671-7449(2007)01-0049-04
收稿时间:2006-07-29
修稿时间:2006年7月29日

Study on Industrial CT Algorithm Based on Characteristic Reconstruction
WANG Li-ming,YAN Zhuang-zhi,HAN Yan.Study on Industrial CT Algorithm Based on Characteristic Reconstruction[J].Journal of Test and Measurement Techol,2007,21(1):49-52.
Authors:WANG Li-ming  YAN Zhuang-zhi  HAN Yan
Abstract:In the industrial CT detection systems, owing to the restrictions of noises sucn as scattering noise, the traditional methods for CT reconstruction result in the reconstructed image with high noise and low resolution so that they cannot detect small flaws. Relying on the inner structure character of detected object, according to the character of wavelet function before and after RADON transform, the characteristic part of the image is reconstructed by pre-filtering the projected data. The method can protrude the inner small flaw of detected object with the less sacrifice of the resolution of image backgruoud. The method can commendably increase the detect resolution.
Keywords:industry CT  characteristic reconstruction  RADON transform  wavelet transform  detect resolution
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