首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于小波分解的 K-分布 SAR 图像舰船检测
引用本文:李晓玮,种劲松.基于小波分解的 K-分布 SAR 图像舰船检测[J].测试技术学报,2007,21(4):350-354.
作者姓名:李晓玮  种劲松
作者单位:1. 中国科学院,电子学研究所,微波成像技术国家重点实验室,北京,100080;中国科学院,研究生院,北京,100039
2. 中国科学院,电子学研究所,微波成像技术国家重点实验室,北京,100080
摘    要:舰船目标检测是合成孔径雷达海洋应用的一个重要组成部分. 通过对合成孔径雷达图像中舰船目标和海杂波背景的结构差异特点进行分析,提出了一种利用小波分解技术和 K-分布海杂波模型的恒虚警率舰船目标检测方法,并对实际 SIR-C C 波段 SAR 图像进行了实验. 实验结果表明,该方法能够在复杂相干斑和海杂波背景中大幅增强舰船目标,并且有效保证了检测结果的准确性.

关 键 词:合成孔径雷达(SAR)  舰船检测  小波  K-分布  恒虚警率(Constant  False  Alarm  Rate  CFAR)
文章编号:1671-7449(2007)04-0350-05
收稿时间:2006-12-06
修稿时间:2006年12月6日

A Ship Detection Method of SAR Images Based on Wavelets and K-distribution
LI Xiaowei,CHONG Jinsong.A Ship Detection Method of SAR Images Based on Wavelets and K-distribution[J].Journal of Test and Measurement Techol,2007,21(4):350-354.
Authors:LI Xiaowei  CHONG Jinsong
Affiliation:1. Institute of Eleetronies, Chinese Aeademy of Seienees, Beijing 100080, China; 2. Graduate Sehool of Chinese Aeademy of Seienees, Beijing 100039, China
Abstract:Ship detection is an important section of Synthetic Aperture Radar's marine applications.Through analyzing the distinct structural properties of ship targets and sea clutters in SAR images,the author proposed a ship detection method based on wavelet decomposition and K-distribution CFAR(Constant False Alarm Rate),and applied it to real SIR-C SAR images.The experimental results show that this method can not only efficiently enhance ship targets in sea clutters for SAR images,but also guarantee the detection accuracy.
Keywords:Synthetic Aperture Radar(SAR)  ship detection  wavelets  K-distribution  Constant False Alarm Rate(CFAR)
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号