| 基于图像迹的快速配准算法研究 |
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| 引用本文： | 杨风暴,阳方林,韦全芳,韩焱.基于图像迹的快速配准算法研究[J].测试技术学报,2006,20(1):71-74. |
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| 作者姓名： | 杨风暴 阳方林 韦全芳 韩焱 |
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| 作者单位： | 1. 北京理工大学,光电工程系,北京,100081
2. 中北大学,电子信息工程系,山西,太原,030051 |
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| 基金项目： | 山西省高等学校科研开发基金 |
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| 摘 要： | 针对基于灰度的图像配准速度较慢的弊端,给出了"图像迹"的定义,通过计算图像的迹差,求累积误差的最小值进行图像配准.通过实验验证,这种方法在保持高的配准概率的前提下,大大地提高了配准速率,降低了算法复杂度,不仅抗噪能力强,而且仅仅只有和差运算,也易于硬件实现.
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| 关 键 词： | 图像配准 配准概率 累积误差 |
| 文章编号： | 1671-7449（2006）01-0071-04 |
| 收稿时间： | 2005-01-20 |
| 修稿时间： | 2005年1月20日 |
Study on Image Registration Algorithm Based on Image Trace |
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| YANG Feng-bao,YANG Fang-lin,WEI Quan-fang,HAN Yan.Study on Image Registration Algorithm Based on Image Trace[J].Journal of Test and Measurement Techol,2006,20(1):71-74. |
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| Authors: | YANG Feng-bao YANG Fang-lin WEI Quan-fang HAN Yan |
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| Abstract: | To overcome the disadvantages of image registration based on image gray scale, the paper first gives the definition of image trace and then realizes a quicker image registration by computing the trace difference of images and getting the least value of accumulative errors. The experiments show that the method not only can keep high registration probability and greatly improve the registration speed, but also can restrain noise powerfully. Since the method only needs plus and minus operations, it can be easily implemented by hardware. |
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| Keywords: | image registration registration probability accumulation error |
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