首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

优化EMD法及其在航空发动机振动信号分析中的应用
引用本文:郭海东,张永峰,张强,李舜酩.优化EMD法及其在航空发动机振动信号分析中的应用[J].测试技术学报,2015(3):271-276.
作者姓名:郭海东  张永峰  张强  李舜酩
作者单位:1. 中国飞行试验研究院,陕西 西安,710089
2. 南京航空航天大学 能源与动力学院,江苏 南京,210016
摘    要:针对脉冲噪声和随机噪声对经验模式分解所产生的模式混叠和端点效应问题,提出了一种中值滤波-奇异值分解(Median Filter-Singular Value Decomposition,简称MF-SVD)联合降噪的优化经验模式分解方法.利用中值滤波对脉冲噪声的去除能力和SVD对随机噪声的抑制能力,同时为了解决SVD降噪中降噪阶次难以确定的问题,提出了能量差分谱的概念改善了SVD降噪能力.联合中值滤波和改进后的SVD降噪方法去除脉冲噪声和随机噪声干扰,有效改善经验模式分解质量.将该方法应用到航空发动机振动试飞数据分析中,很好地获取了表征自由涡轮转子和燃气发生器转子振动特征的数据分量,有效抑制了模式混叠和端点效应,验证了优化经验模式分解方法应用的有效性.

关 键 词:优化  E  MD法  航空发动机  振动信号分析  中值滤波  奇异值分解降噪

Optimization of Empirical Mode Decomposition and Its Application in Analysis of Aero-Engine Vibration Signal
GUO Haidong , ZHANG Yongfeng , ZHANG Qiang , LI Shunming.Optimization of Empirical Mode Decomposition and Its Application in Analysis of Aero-Engine Vibration Signal[J].Journal of Test and Measurement Techol,2015(3):271-276.
Authors:GUO Haidong  ZHANG Yongfeng  ZHANG Qiang  LI Shunming
Affiliation:GUO Haidong;ZHANG Yongfeng;ZHANG Qiang;LI Shunming;Engine Department of Chinese Flight Test Establishment;College of Energy and Power Engineering,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics;
Abstract:
Keywords:method of optimized EMD  areo-engine  analysis of vibration signal  MF  SVD de-noising
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号