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LCC-Demons形变配准算法在自适应放疗中的应用研究
引用本文:李汉,王玉,王明泉,张鹏程,阙禄松.LCC-Demons形变配准算法在自适应放疗中的应用研究[J].测试技术学报,2020,34(3):215-219.
作者姓名:李汉  王玉  王明泉  张鹏程  阙禄松
作者单位:中北大学生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室,山西太原030051,中北大学生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室,山西太原030051,中北大学生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室,山西太原030051,中北大学生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室,山西太原030051,中北大学生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室,山西太原030051
基金项目:山西省应用基础研究项目面上自然基金资助项目;山西省重点研发计划资助项目;国家自然基金资助项目;国家重大科学仪器设备开发专项资助项目;山西省科技攻关资助项目
摘    要:癌症患者在接受放疗过程中,体重以及肿瘤体积的变化等因素很可能导致靶区、危及器官OARs的解剖结构发生变化.传统的形变配准算法对于这种复杂大形变鲁棒性较弱,难以完成配准.针对上述情况,本文采用LCC-Demons形变配准算法对病人放疗计划中的CT图像进行配准,利用得到的形变场完成医生勾画信息映射.通过比较配准前后靶区与危及器官的DSC相似性系数(重叠度)与Hausdoff距离来评判配准算法精度,从而对配准质量作出评价.实验结果表明, LCC-Demons算法具有很好的棒性,对复杂的头颈部配准有很好的效果,对于自适应放疗具有重要意义.

关 键 词:医学图像  刚性配准  LCC-Demons  形变配准  自适应放疗

Research on LCC-Demons Deformation Registration Algorithm in Adaptive Radiotherapy
LI Han,WANG Yu,WANG Mingquan,ZHANG Pengcheng,QUE Lusong.Research on LCC-Demons Deformation Registration Algorithm in Adaptive Radiotherapy[J].Journal of Test and Measurement Techol,2020,34(3):215-219.
Authors:LI Han  WANG Yu  WANG Mingquan  ZHANG Pengcheng  QUE Lusong
Abstract:
Keywords:
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