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改进的思维进化算法在阵列天线综合中的应用
引用本文:刘建霞,李楠,谢克明.改进的思维进化算法在阵列天线综合中的应用[J].测试技术学报,2009,23(4):331-336.
作者姓名:刘建霞  李楠  谢克明
作者单位:太原理工大学,信息工程学院,山西,太原,030024
基金项目:山西省自然科学基金资助项目,山西省自然科学基金资助项目 
摘    要:思维进化算法(Mind Evolutionary Algorithm,MEA)采用趋同和异化操作,通过模仿人类思维进化的过程进行寻优,克服了早熟现象,提高了算法的搜索能力.针对基本思维进化算法中产生初始种群的盲目性、补充淘汰临时子群体的单一性以及现有搜索方式易陷入小区域局部收敛的问题,提出了一种多混沌思维进化算法.该算法采用两种不同的混沌序列,提高了种群的多样性,扩大了搜索范围.将多混沌思维进化算法应用于等间距直线阵列天线综合.良好的仿真结果表明了多混沌思维进化算法在阵列天线综合的优越性.

关 键 词:思维进化算法  混沌优化  趋同  异化  方向图综合

Application of Improved Mind Evolutionary Algorithm to Antenna Arrays Synthesis
LIU Jianxia,LI Nan,XIE Keming.Application of Improved Mind Evolutionary Algorithm to Antenna Arrays Synthesis[J].Journal of Test and Measurement Techol,2009,23(4):331-336.
Authors:LIU Jianxia  LI Nan  XIE Keming
Affiliation:College of Information Engineering;Taiyuan University of Technology;Taiyuan 030024;China
Abstract:Mind Evolutionary Algorithm(MEA) imitates the process of human mind evolution to realize optimization with similartaxis and dissimilation operations,by which the prematurity is overcome and searching efficiency is improved.For the basic MEA,the generation of the initial population is blind, the replacement of temporary subpopulations is single,and the existing searching mode is easy to fall into local convergence.We proposed a multimapping chaotic mind evolutionary algorithm(MCMEA),which increases adequate ...
Keywords:mind evolutionary algorithm  chaotic optimization  similartaxis operation  dissimilation operation  pattern synthesis  
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