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| 特征级与像素级相混合的SAR与可见光图像融合 | |
| 引用本文： | 陈磊,杨风暴,王志社,纪利娥.特征级与像素级相混合的SAR与可见光图像融合[J].光电工程,2014,41(3):55-60. |
| 作者姓名： | 陈磊 杨风暴 王志社 纪利娥 |
| 作者单位： | 陈磊:中北大学 信息与通信工程学院, 太原 030051 杨风暴:中北大学 信息与通信工程学院, 太原 030051 王志社:中北大学 信息与通信工程学院, 太原 030051 纪利娥:中北大学 信息与通信工程学院, 太原 030051 |
| 基金项目： | 山西省回国留学人员科研资助项目(20120706ZX); 教育部高等学校博士学科点专项科研基金博导类资助课题(20121420110004) |
| 摘 要： | SAR和可见光图像成像机理不同,图像差异较大,较难取得良好的融合效果。本文面向目标识别,通过分析图像的成像机理,首先在NSCT融合框架下,将SAR图像中重要的目标信息加入到可见光图像中,并尽可能多的保留源图像的边缘细节信息;再结合数学形态学和多尺度空间理论,提取源图像的亮、暗细节特征,进行特征级融合,得到亮、暗细节特征显著增强的融合图像。实验结果表明,本文算法有效的融合了SAR图像的目标信息,并增强了源图像的细节特征,达到了较好的视觉效果,提高了图像的目标检测和识别能力。 |
| 关 键 词： | SAR 可见光图像 NSCT 数学形态学 特征融合 |
| 收稿时间： | 2013/8/21 |
Mixed Fusion Algorithm of SAR and Visible Images with Feature Level and Pixel Level |
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| Abstract: | |
| Keywords: | SAR visible image NSCT mathematical morphology feature fusion |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |