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| 基于改进的LBP人脸识别算法 | |
| 引用本文： | 王宪,张彦,慕鑫,张方生.基于改进的LBP人脸识别算法[J].光电工程,2012,39(7):109-114. |
| 作者姓名： | 王宪 张彦 慕鑫 张方生 |
| 作者单位： | 王宪:轻工过程先进控制教育部重点实验室 (江南大学 )，江苏无锡 214122 张彦:轻工过程先进控制教育部重点实验室 (江南大学 )，江苏无锡 214122 慕鑫:轻工过程先进控制教育部重点实验室 (江南大学 )，江苏无锡 214122 张方生:轻工过程先进控制教育部重点实验室 (江南大学 )，江苏无锡 214122 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(60574051) |
| 摘 要： | 针对基本LBP算子提取的特征不够完整,不能全面地表达出人脸局部特征的问题,提出了基于分块的完备局部二值模式(CLBP)人脸识别算法。首先对原始人脸图像进行分块处理,对每一分块的图像进行局部差异值和中心像素灰度值分析,用Su2CLBP(8,2)、Mu2CLBP(8,2)和CCLBP(8,2)算子分别提取每一分块的直方图统计特征。然后将所有分块的CLBP直方图序列连接起来,得到人脸图像的CLBP特征,将其作为人脸的鉴别特征用于分类识别。最后利用Chi平方统计法计算直方图的不相似度,用最近邻准则进行分类。所提出的算法分别在ORL、FERET、YALE数据库中进行实验,分别取得了高达99.5%、92%、98.67%的识别率,与分块LBP算法相比识别率分别有2.5%、8%、2.67%的提高。实验结果表明,完备LBP提取的特征比较全面且具有较强的鉴别能力,在ORL、FERET、YALE人脸库中均能获得较好的识别率。 |
| 关 键 词： | 人脸识别 完备局部二值模式 直方图 |
| 收稿时间： | 2011/12/9 |
The Face Recognition Algorithm Based on Improved LBP |
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| WANG Xian,ZHANG Yan,MU Xin,ZHANG Fang-sheng.The Face Recognition Algorithm Based on Improved LBP[J].Opto-Electronic Engineering,2012,39(7):109-114. | |
| Authors: | WANG Xian ZHANG Yan MU Xin ZHANG Fang-sheng |
| Affiliation: | (Key Laboratory of Advanced Process Control for Light Industry,Ministry of Education(Jiangnan University),Wuxi 214122,Jiangsu Province,China) |
| Abstract: | |
| Keywords: | face recognition completed local binary pattern histogram |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |