| NSST域改进NMF的红外与可见光图像融合 |
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| 引用本文： | 葛雯,姬鹏冲,赵天臣.NSST域改进NMF的红外与可见光图像融合[J].光电工程,2016(4):73-77,83. |
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| 作者姓名： | 葛雯 姬鹏冲 赵天臣 |
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| 作者单位： | 沈阳航空航天大学电子信息工程学院 |
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| 基金项目： | 辽宁省科技厅工业攻关项目(2012216027);沈阳市科技计划项目(F13-096-2-00) |
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| 摘 要： | 针对红外与可见光图像融合时细节信息提取不充分、算法复杂度高等缺点,本文提出一种降低算法复杂度、丰富细节信息的基于非降采样剪切波变换(NSST)和非负矩阵分解(NMF)的红外与可见光图像融合算法。该方法根据NSST算法对源图像分别进行多尺度、多方向稀疏分解,分别得到低频部分和高频部分。对低频部分采用基于改进的NMF融合规则;对高频部分采用拉普拉斯能量和视觉敏感度系数相结合的融合规则。最后,对低频融合部分和高频融合部分执行NSST逆变换得到最终的融合图像。实验结果表明,该融合方法不仅可以保证融合图像的清晰度,同时还可以缩短算法的运行时间。
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| 关 键 词： | 图像融合 NSST NMF SML |
Infrared and Visible Light Images Fusion of Improved NMF on NSST Domain |
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| GE Wen;JI Pengchong;ZHAO Tianchen.Infrared and Visible Light Images Fusion of Improved NMF on NSST Domain[J].Opto-Electronic Engineering,2016(4):73-77,83. |
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| Authors: | GE Wen;JI Pengchong;ZHAO Tianchen |
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| Affiliation: | GE Wen;JI Pengchong;ZHAO Tianchen;School of Electronics and Information Engineering,Shenyang Aerospace University; |
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