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天气影响的场景影像复原方法
引用本文:刘锦锋,黄峰. 天气影响的场景影像复原方法[J]. 光电工程, 2005, 32(1): 71-73
作者姓名:刘锦锋  黄峰
作者单位:解放军理工大学,气象学院,江苏,南京,211101;解放军理工大学,气象学院,江苏,南京,211101
摘    要:提出了一种适用于恶劣天气下退化图像复原的简化算法。该算法利用大气辐射传输方程的数值解构造点扩散函数,可用于不同天气条件下的退化图像的复原。根据恶劣天气中散射粒子的前向散射系数大的特点,引入δ 函数,将相函数进行归一化分解;把得到的简化点扩散函数作为大气的退化函数,与退化图像一起进行频域复原滤波。实验结果表明,对于 512×512 的雾天场景图像,复原处理前后信噪比从 3.6400 提高到 8.5329;比较具有相同信噪比的复原图像,简化算法的处理耗时比简化前减少了 85%。

关 键 词:图像复原  信噪比  相函数  多重散射
文章编号:1003-501X(2005)01-0071-03
收稿时间:2004-05-28
修稿时间:2004-05-28

A restoration method for atmosphere degraded scene image
LIU Jin-feng,HUANG Feng. A restoration method for atmosphere degraded scene image[J]. Opto-Electronic Engineering, 2005, 32(1): 71-73
Authors:LIU Jin-feng  HUANG Feng
Abstract:
Keywords:Image restoration  Signal-noise ratio  Phase function  Multiple scattering
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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