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采用双树轮廓波及压缩传感的多聚焦图像融合
引用本文:金炜,符冉迪,叶明,励金祥.采用双树轮廓波及压缩传感的多聚焦图像融合[J].光电工程,2011,38(4):87-94.
作者姓名:金炜  符冉迪  叶明  励金祥
作者单位:宁波大学,信息科学与工程学院,浙江,宁波,315211
基金项目:浙江省自然科学基金项目,浙江省公益性技术应用研究计划项目,教育部科学技术研究重点项目
摘    要:为了拓展压缩传感(CS)的应用潜力,提出一种结合双树轮廓波(DT-Contourlet)及CS的多聚焦图像融合方法.该方法首先采用DT-Contourlet对源图像进行分解,提取图像的多尺度信息及方向信息,克服传统轮廓波变换不具平移不变性的缺点.接着,在DT-Contourlet域,将分解系数看成包含稠密和稀疏两部分:...

关 键 词:多聚焦图像  图像融合  双树轮廓波  压缩传感  两步迭代收缩算法

Multi-focus Image Fusion Using Dual-tree Contourlet and Compressed Sensing
JIN Wei,FU Ran-di,YE Ming,LI Jin-xiang.Multi-focus Image Fusion Using Dual-tree Contourlet and Compressed Sensing[J].Opto-Electronic Engineering,2011,38(4):87-94.
Authors:JIN Wei  FU Ran-di  YE Ming  LI Jin-xiang
Affiliation:JIN Wei,FU Ran-di,YE Ming,LI Jin-xiang(Faculty of Information Science & Technology,Ningbo University,Ningbo 315211,Zhejiang Province,China)
Abstract:In order to expand the capability of Compressed Sensing(CS),a fusion method for multi-focus image using Dual-tree Contourlet(DT-Contourlet) and CS is proposed.First,the source images are decomposed using DT-Contourlet for extracting multiscale and direction information while overcoming the limitation of traditional contourlet which is lack of shift invariance.Then,in DT-Contourlet domain,the decomposition coefficients are treated as containing two components,i.e.,dense and sparse components.The dense compon...
Keywords:multi-focus image  image fusion  dual-tree Contourlet  compressed sensing  two-step iterative shrinkage/threshold algorithm  
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