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岭回归协助稀疏表示红外小目标检测
引用本文:秦晓燕,袁广林,薛模根.岭回归协助稀疏表示红外小目标检测[J].光电工程,2014,41(2):81.
作者姓名:秦晓燕  袁广林  薛模根
作者单位:秦晓燕:解放军陆军军官学院,合肥 230031
袁广林:解放军陆军军官学院,合肥 230031
薛模根:解放军陆军军官学院,合肥 230031合肥工业大学计算机信息学院,合肥 230009
基金项目:国家自然基金资助项目 (61175035; 61379105)
摘    要:提出一种基于岭回归协助稀疏表示的红外小目标检测方法。该方法分别采用二维高斯模型和正态分布随机矩阵生成红外小目标样本和背景样本,继而建立超完备字典。红外小目标检测包括两个阶段,在第一阶段利用岭回归表示快速计算所有测试样本的岭回归重建误差;在第二阶段,根据岭回归重建误差自适应选择候选目标,并计算其稀疏表示重建误差实现目标检测。对提出的方法进行了实验验证,结果表明:提出的方法具有较快的速度和较强的鲁棒性。

关 键 词:红外小目标检测  稀疏表示  岭回归  重建误差
收稿时间:2013/8/20

Infrared Small Object Detection via Sparse Representation Assisted by Ridge Regression
Abstract:
Keywords:infrared small target detection  sparse representation  ridge regression  reconstruction error
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