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一种针对CCSDS-IDC的小波系数图像目标区域提取技术
引用本文:李泽慧,董勇,谢晓方,刘泳.一种针对CCSDS-IDC的小波系数图像目标区域提取技术[J].光电工程,2015(4).
作者姓名:李泽慧  董勇  谢晓方  刘泳
作者单位:1. 南通大学 交通学院,江苏 南通 226001; 海军航空工程学院 兵器科学与技术系,山东 烟台 264001
2. 北京空间飞行器总体设计部,北京,100094
3. 海军航空工程学院 兵器科学与技术系,山东 烟台,264001
4. 山东航天电子研究所,山东 烟台,264003
摘    要:在卫星上提取图像目标区域是降低传输数据量、提高空间传输链路利用率的重要一环。本文从小波系数相关性的角度,提出一种针对空间图像压缩算法(CCSDS-IDC)的目标区域提取方法,是以图像小波系数LL3子带为起点,以四叉树分解为基础的自适应非均匀矩形分割与合并(ANURSM),将对应背景区域的小波系数与对应目标区域分离。经试验表明,算法能够准确、有效地提取出图像目标区域对应的小波系数,与改进的 CCSDS-IDC 相结合能够有效降低传输数据量并提高图像目标区域质量。

关 键 词:小波系数相关性  空间图像压缩推荐标准  数据结构  目标区域  矩形分割

A Target-area Extraction Algorithm for CCSDS-IDC in Wavelet-transformed Images
LI Zehui,DONG Yong,XIE Xiaofang,LIU Yong.A Target-area Extraction Algorithm for CCSDS-IDC in Wavelet-transformed Images[J].Opto-Electronic Engineering,2015(4).
Authors:LI Zehui  DONG Yong  XIE Xiaofang  LIU Yong
Abstract:
Keywords:dependence of transformed wavelet coefficients  CCSDS-IDC  data structure  target area  rectangular segmentation
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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