| 采用均匀局部二元模式及稀疏表示的掌纹识别 |
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| 引用本文： | 王文龙,金炜,谢芸,倪旭艳.采用均匀局部二元模式及稀疏表示的掌纹识别[J].光电工程,2014(12). |
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| 作者姓名： | 王文龙 金炜 谢芸 倪旭艳 |
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| 作者单位： | 宁波大学 信息科学与工程学院,浙江 宁波,315211 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61271399)；浙江省自然科学基金项目(Y1111061)；宁波市自然科学基金(2011A610192)；宁波市科技创新团队研究计划(2011B81002)；宁波大学科研基金(XYL1200)；宁波大学研究生教育改革研究重点项目 |
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| 摘 要： | 针对传统掌纹识别方法易受噪声干扰,且旋转鲁棒性差的问题,提出一种采用均匀局部二元模式(Uniform Local Binary Patterns,ULBP)及稀疏表示的掌纹识别方法。该方法利用善于表达图像纹理特征,且具有良好旋转不变性和抗干扰性的ULBP提取掌纹图像特征;同时考虑到直接对整幅图像进行ULBP处理会丢失局部纹理,采用先对各图像进行分块,再对各块分别进行ULBP处理的特征提取方案。在分类算法的设计上,本文利用掌纹图像库中训练样本的ULBP特征构造过完备字典,通过求解l1范数意义下的最优化问题实现测试样本的稀疏分解,并提出一种基于统计残差平均的稀疏表示分类方法,实现了测试掌纹图像的分类识别。实验结果表明,本文方法不仅具有良好的旋转及噪声鲁棒性,而且总体识别率明显优于基于PCA及2DPCA的传统稀疏表示分类方法,对于包含5 000031 0人的掌纹数据库,识别率分别提高了8.8%和6.8%。
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| 关 键 词： | 掌纹识别 均匀局部二元模式 稀疏表示 鲁棒性 |
Palmprint Recognition Using Uniform Local Binary Patterns and Sparse Representation |
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| WANG Wenlong,JIN Wei,XIE Yun,NI Xuyan.Palmprint Recognition Using Uniform Local Binary Patterns and Sparse Representation[J].Opto-Electronic Engineering,2014(12). |
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| Authors: | WANG Wenlong JIN Wei XIE Yun NI Xuyan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | palmprint recognition uniform local binary patterns sparse representation robustness |
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