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基于分块主色和形状特征的彩色图像检索
引用本文:孙君顶,毋小省.基于分块主色和形状特征的彩色图像检索[J].光电工程,2006,33(12):85-90.
作者姓名:孙君顶  毋小省
作者单位:河南理工大学,计算机科学与技术学院,河南,焦作,454000
基金项目:河南理工大学校科研和教改项目
摘    要:提出一种新的基于分块主色和形状特征的图像检索算法。图像首先被划分为不同分块,并提取分块主色,然后采用主色直方图作为图像的颜色特征。同时,提出采用平坦度和凹凸度来描述图像的形状特征,在分析平坦度和凹凸度统计特性的基础上,提出了新的量化的方法,并采用量化后的特征直方图作为图像的形状特征。试验结果表明,本文方法在图像的相似性检索时是很有效的,并具有较高的检索效率。

关 键 词:图像检索  主色  平坦度  凹凸度
文章编号:1003-501X(2006)12-0085-06
收稿时间:2006-02-28
修稿时间:2006-06-06

Image retrieval based on main color and shape of image blocks
SUN Jun-ding,WU Xiao-sheng.Image retrieval based on main color and shape of image blocks[J].Opto-Electronic Engineering,2006,33(12):85-90.
Authors:SUN Jun-ding  WU Xiao-sheng
Affiliation:School of Computer Science and Technology, Henan Polytechnic University, Jiaozuo 454003, China
Abstract:
Keywords:Image retrieval  Main color  Flatness  Roughness
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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