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基于均值移动确定性漂移的改进CONDENSATION人脸跟踪
引用本文:高建坡,韦志辉,孟迎军,吴镇扬.基于均值移动确定性漂移的改进CONDENSATION人脸跟踪[J].光电工程,2009,36(2).
作者姓名:高建坡  韦志辉  孟迎军  吴镇扬
作者单位:1. 南京理工大学,电子工程与光电技术学院,南京,210094
2. 东南大学,信息科学与工程学院,南京,210096
基金项目:国家自然科学基金,南京理工大学科技发展基金 
摘    要:针对视频序列目标跟踪粒子滤波经典CONDENSATION算法用先验转移概率,即采用一阶或二阶AR模型难以有效进行粒子传播的问题,提出了一种改进的CONDENSATION人脸跟踪算法.首先利用高效的均值移动跟踪器以低廉的计算成本初步进行人脸目标跟踪定位,并用此初步跟踪结果来确定CONDENSATION粒子动态传播模型中的确定性漂移部分,然后只需加入一个较小的随机扩散噪声来完成粒子的传播.由于这样所得的粒子点能较为集中地分布在状态的真实区域附近,因而大大提高了粒子的利用效率.人脸跟踪实验表明,该改进算法的性能明显优于原CONDENSATION方法.

关 键 词:人脸跟踪  粒子滤波  均值移动

Improved CONDENSATION Face Tracking Algorithm Based on Mean-shift Drift
GAO Jian-po,WEI Zhi-hui,MENG Ying-jun,WU Zhen-yang.Improved CONDENSATION Face Tracking Algorithm Based on Mean-shift Drift[J].Opto-Electronic Engineering,2009,36(2).
Authors:GAO Jian-po  WEI Zhi-hui  MENG Ying-jun  WU Zhen-yang
Abstract:
Keywords:CONDENSATION
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