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复杂场景多传感器图像的多目标分割算法
引用本文:马超杰,杨华,李晓霞,凌永顺,吴丹,王静雯.复杂场景多传感器图像的多目标分割算法[J].光电工程,2009,36(1).
作者姓名:马超杰  杨华  李晓霞  凌永顺  吴丹  王静雯
作者单位:电子工程学院安徽省红外与低温等离子体重点实验室,合肥,230037
基金项目:安徽省红外与低温等离子体重点实验室基金 
摘    要:综合应用多传感器图像灰度分布特征和分形维数特征进行目标检测、应用动态边缘演化提取目标轮廓,有效解决了复杂场景多目标分割的难题.首先根据图像的内在属性应用指定直方图进行图像增强,随后分别对可见光图像应用分形维数特征、对红外图像应用最大熵法、对激光雷达图像应用局部阈值法进行兴趣区域提取;再将各传感器图像获得的兴趣区域进行交叉验证,进一步排除背景干扰;最后把经过综合处理的目标轮廓估计作为初始生长曲线应用动态边缘演化技术最终确定目标边缘.对大量的复杂场景多传感器图像测试表明,本文提出的方法较好地保留了目标的形状特征,是一种有效的多目标分割技术.

关 键 词:多传感器  多目标分割  分形特征  动态边缘演化  复杂场景

Multi-target Segmentation in Multi-sensor Images in Complex Scenes
MA Chao-jie,YANG Hua,LI Xiao-xia,LING Yong-shun,WU Dan,WANG Jing-wen.Multi-target Segmentation in Multi-sensor Images in Complex Scenes[J].Opto-Electronic Engineering,2009,36(1).
Authors:MA Chao-jie  YANG Hua  LI Xiao-xia  LING Yong-shun  WU Dan  WANG Jing-wen
Affiliation:MA Chao-jie,YANG Hua,LI Xiao-xia,LING Yong-shun,WU Dan,WANG Jing-wen ( Key Lab of Infrared and Low Temperature Plasma of Anhui Province,Electronic Engineering Institute,Hefei 230037,China )
Abstract:
Keywords:multi-sensor  multi-target segmentation  fractal feature  active contour evolution  complex scenes  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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