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| 基于Gabor和LIOP特征的多视角目标识别 | |
| 引用本文： | 常永鑫,余化鹏,徐智勇,张静,高椿明.基于Gabor和LIOP特征的多视角目标识别[J].光电工程,2014(11). |
| 作者姓名： | 常永鑫 余化鹏 徐智勇 张静 高椿明 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院光电技术研究所，成都 610209; 电子科技大学 光电信息学院，成都 610054; 中国科学院大学，北京 100049 2. 中国科学院光电技术研究所,成都,610209 3. 电子科技大学 光电信息学院,成都,610054 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61205004)；中科院科技创新基金资助项目 |
| 摘 要： | 针对被检测目标在视角变化和遮挡时较难识别的问题,提出联合利用Gabor特征和视角变换时共有的LIOP特征对目标进行多角度识别的新算法。首先,用4个方向、16个尺度的二维Gabor滤波器组对输入图像进行滤波,得到64组含有方向信息的Gabor特征响应图,进而对相邻尺度和相应位置计算局部响应最大值,得到具有尺度及平移不变的特征向量。其次,通过几何变换算法获得不同视角下的LIOP特征向量。然后,为了降低时间复杂度,通过主成分分析算法对联合特征降维。最后,把降维后的特征向量输入支持向量机(SVM)进行训练学习,得到检测器模型。为了定量评估算法精度和鲁棒性,在Caltech-101和UIUC car两个标准数据库进行测试,实验结果表明,本文在两个标准数据集上的平均识别率分别达到了92.1%和95.4%,能较好检测不同尺度、不同角度的目标。 |
| 关 键 词： | Gabor特征 LIOP特征 支持向量机 目标识别 |
Multiple View Object Recognition Based on Gabor and LIOP Feature |
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| CHANG Yongxin,YU Huapeng,XU Zhiyong,ZHANG Jing,GAO Chunming.Multiple View Object Recognition Based on Gabor and LIOP Feature[J].Opto-Electronic Engineering,2014(11). | |
| Authors: | CHANG Yongxin YU Huapeng XU Zhiyong ZHANG Jing GAO Chunming |
| Abstract: | |
| Keywords: | Gabor feature LIOP feature SVM object recognition |
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