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基于边缘检测的SAR图像平行线特征提取算法
引用本文:朱昌盛,关键,周伟,何东亮.基于边缘检测的SAR图像平行线特征提取算法[J].光电工程,2010,37(9).
作者姓名:朱昌盛  关键  周伟  何东亮
作者单位:海军航空工程学院电子信息工程系,山东烟台,264001
基金项目:教育部新世纪优秀人才支持计划,国家自然科学基金,"泰山学者"建设工程专项经费资助 
摘    要:针对传统平行线定义的局限性,本文提出了一种平行线对模型,并以该模型为核心,设计了一种基于边缘检测的SAR(SyntheticAperture Radar,SAR)图像平行线特征提取算法.在图像经过滤波预处理后,首先采用具有恒虚警特性的ROEWA(Ratio of Exponentially Weighted Averages,ROEWA)算子得到边缘检测图,再利用提出的平行线基元提取算法进行检测,最后基于启发式连接的思想连接断点.实验结果表明,该算法能有效地提取SAR图像中的平行线性结构,可以进一步应用于道路网、机场跑道、河流等大型组合线性目标的自动识别中.

关 键 词:SAR图像  边缘检测  平行线  指数加权平均比率

Parallel Feature Extraction for SAR Images Based on Edge Detector "
ZHU Chang-sheng,GUAN Jian,ZHOU Wei,HE Dong-liang.Parallel Feature Extraction for SAR Images Based on Edge Detector "[J].Opto-Electronic Engineering,2010,37(9).
Authors:ZHU Chang-sheng  GUAN Jian  ZHOU Wei  HE Dong-liang
Abstract:
Keywords:
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