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基于Mean Shift算法的伪装目标跟踪
引用本文:颜佳,吴敏渊,陈淑珍,张青林.基于Mean Shift算法的伪装目标跟踪[J].光电工程,2009,36(2).
作者姓名:颜佳  吴敏渊  陈淑珍  张青林
作者单位:武汉大学,电子信息学院,武汉,430079
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划) 
摘    要:针对传统Mean Shift跟踪算法对伪装目标进行跟踪时容易陷入局部最大值导致跟偏甚至跟丢的问题,本文首先采用联合直方图来增强对目标特征的描述,然后在跟踪过程中以目标背景区分度为原则,动态更改目标描述模型和通过调整联合直方图各部分的权重来自适应背景的变化,以保证跟踪此类目标的鲁棒性.实验证明,针对与背景相似的伪装目标,改进的Mean Shift算法仍能对其进行有效准确的跟踪.

关 键 词:目标跟踪  伪装目标  联合直方图  自适应权重

Camouflaged Target Tracking Based on Mean Shift
YAN Jia,WU Min-yuan,CHEN Shu-zhen,ZHANG Qing-lin.Camouflaged Target Tracking Based on Mean Shift[J].Opto-Electronic Engineering,2009,36(2).
Authors:YAN Jia  WU Min-yuan  CHEN Shu-zhen  ZHANG Qing-lin
Abstract:
Keywords:Mean Shift
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