基于局部梯度算子的嘴部检测与定位 |
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引用本文: | 靳薇,张建奇,张翔.基于局部梯度算子的嘴部检测与定位[J].光电工程,2009,36(10). |
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作者姓名: | 靳薇 张建奇 张翔 |
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作者单位: | 西安电子科技大学,技术物理学院,西安,710071 |
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基金项目: | 高等学校博士学科点专项科研基金 |
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摘 要: | 针对人脸识别中的特征提取问题,本文提出了一种由粗到精快速准确的嘴部自动检测和定位方法.该方法首先通过Adaboost算法检测出人脸图像大致的嘴部区域,缩小了后续定位的搜索范围;采用局部梯度算子提取嘴部轮廓,通过Ostu阈值法对提取的轮廓进行二值化处理,根据链码跟踪最终确定左右嘴角的精确位置.实验结果表明,该方法自动检测和定位嘴部快速准确,对表情和姿态的影响具有比较高的鲁棒性,有助于提高人脸识别算法的识别率.
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关 键 词: | 人脸识别 特征提取 嘴角定位 局部梯度算子 |
Detection and Localization of the Mouth Based on Local Gradient Operator |
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Abstract: | |
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