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用多结构元素实现医学图像边缘检测
引用本文:杨隽姝,黄昶,范毅君.用多结构元素实现医学图像边缘检测[J].光电工程,2008,35(3):112-116.
作者姓名:杨隽姝  黄昶  范毅君
作者单位:华东师范大学,电子科学与技术系,上海,200241
摘    要:为了简单有效的获得医学图像边缘,本文从数学形态学的角度出发,利用多结构元素对不同方向的边缘敏感来保留更多的边缘细节信息,提出了一种改进的形态学边缘检测算法.本文首先将形态学的BTH与WTH运算相结合进行图像增强,再结合开闭运算提出了一种抗噪型的边缘检测算子,对运用多结构元素得到的边缘图像进行累加,最后对该叠加后的边缘图像进行修正得到最终结果.实验证明,该算法在抑制噪声对边缘的影响和保持图像的边缘细节上,均取得了很好的效果,具有一定的实用性.

关 键 词:形态学  边缘检测  图像处理  多结构元素  多结构元素  医学图像边缘检测  Morphology  Element  Based  Medical  Image  Detection  效果  影响  抑制噪声  边缘检测算法  验证  结果  修正  叠加  累加  边缘图像  运用  检测算子  抗噪
文章编号:1003-501X(2008)03-0112-05
收稿时间:2007/5/25
修稿时间:2007年5月25日

Edge Detection of Medical Image Based on Multi-structure Element Morphology
YANG Jun-shu,HUANG Chang,FAN Yi-jun.Edge Detection of Medical Image Based on Multi-structure Element Morphology[J].Opto-Electronic Engineering,2008,35(3):112-116.
Authors:YANG Jun-shu  HUANG Chang  FAN Yi-jun
Affiliation:YANG Jun-shu,HUANG Chang,FAN Yi-jun ( Department of Electronic Engineering,East China Normal University,Shanghai 200241,China )
Abstract:A new algorithm for medical image edge detection is proposed based on multi-structure element morphology. Four different edge detection results are gotten by using the multi-structure elements with the anti-noise morphology gradient respectively,which is derived from the open and close operations. And then we adopt the quad-decomposition characterized by mean and standard deviation to enhance the thin edges. The performance of the new algorithm is analyzed and proved both on theoretical and stimulation resu...
Keywords:morphology  edge detection  image processing  multi-structure element  
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