| 改进的Curvelet变换图像降噪方法 |
| |
| 引用本文： | 冯鹏,米德伶,潘英俊,魏彪,金炜.改进的Curvelet变换图像降噪方法[J].光电工程,2005,32(9):67-70,78. |
| |
| 作者姓名： | 冯鹏 米德伶 潘英俊 魏彪 金炜 |
| |
| 作者单位： | 1. 重庆大学,光电系统及技术教育部重点实验室,重庆,400044
2. 宁波大学,信息学院,浙江,宁波,315211 |
| |
| 摘 要： | 与小波变换相比，Curvelet变换等多尺度几何分析方法，可以更好地逼近含线奇异的高维函数。基于Curvelet变换的图像去噪方法，即Window Shrink算法，考虑到Curvelet变换系数之间的相关性，利用软阈值方法降噪。通过窗口邻域操作，对变换后的每一个Curvelet系数自适应地进行萎缩处理，降低噪声系数权重以提高信噪比。实验表明，该方法一定程度上改进了传统Curvelet去噪方法“过扼杀”Curvelet变换系数的缺点，可以较好地保持图像边缘。在噪声方差σ=25时，小波，Curvelet以及Window Shrink去噪算法的峰值信噪比（PSNR）分别为28．59、29．25和29．93，后者明显优于前二者。
|
| 关 键 词： | 小波变换 Curvelet变换 信噪比 多尺度几何分析 |
| 文章编号： | 1003-501X（2005）09-0067-04 |
| 收稿时间： | 2004-11-18 |
| 修稿时间： | 2004-11-182005-04-13 |
Noise removal approach using Curvelet transform |
| |
| FENG Peng,MI De-ling,PAN Ying-jun,WEI Biao,JIN Wei.Noise removal approach using Curvelet transform[J].Opto-Electronic Engineering,2005,32(9):67-70,78. |
| |
| Authors: | FENG Peng MI De-ling PAN Ying-jun WEI Biao JIN Wei |
| |
| Affiliation: | 1. Key Laboratory of Opto-Electornic Technology and System, Ministry of Education, ChongQing University, Chongqing 400044,China; 2. Faculty of lnformation Science and Technology, Ningbo University, Ningbo 315211, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Wavelet transform Curvelet transform Signal-noise ratio Multiscale geometric analysis |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
