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加卸载响应比方法在结构灾变预测中的应用
引用本文:张浪平,余怀忠,尹祥础,梁乃刚.加卸载响应比方法在结构灾变预测中的应用[J].工程力学,2010(3).
作者姓名:张浪平  余怀忠  尹祥础  梁乃刚
作者单位:中国地震局地震预测研究所;中国科学院力学研究所非线性力学国家重点实验室;中国地震局地质研究所地震动力学国家重点实验室;
基金项目:国家自然科学基金项目(10721202,40704007);;中国地震局地质研究所基本科研业务费项目(DF-IGCEA-0607-1-16);;国家973重点项目(2004CB418406)
摘    要:加卸载响应比方法为非均匀脆性介质的灾变评估提供了新的思路,即用加载与卸载响应的差别来定量刻画介质的损伤程度。为了验证加卸载响应比方法应用于结构失效分析的有效性,首先运用加卸载响应比方法对意大利那不勒斯大学完成的1个2层楼房的加卸载实验进行分析,结果表明:在临近结构破坏之前加卸载响应比时间序列确实出现了异常明显的升高及回落;进而引入岩石破裂声发射实验进行研究,发现采用轴向应变做响应量计算得到的加卸载响应比时间序列与楼房结构的响应比曲线在演化趋势上非常一致。进一步比较声发射能量率和宏观应做为响应得到的加卸载响应比时间序列,发现两者有着较为同步的稳定、异常、升高至峰值、急剧回落的演化过程。为了明确加卸载响应比与结构内部损伤的联系,基于损伤力学方法从理论上对此进行了分析,很明显加卸载响应比值在一定程度上可以反推结构的损伤程度,其演化可以为大型结构健康评估和工程灾变分析提供有益的参考及借鉴。

关 键 词:加卸载响应比  2层楼房结构  损伤力学  岩石破裂声发射实验  灾变预测

APPLICATION OF THE LOAD/UNLOAD RESPONSE RATIO METHOD IN CATASTROPHIC FAILURE PREDICTION OF STRUCTURES
ZHANG Lang-ping,YU Huai-zhong,YIN Xiang-chu,LIANG Nai-gang.APPLICATION OF THE LOAD/UNLOAD RESPONSE RATIO METHOD IN CATASTROPHIC FAILURE PREDICTION OF STRUCTURES[J].Engineering Mechanics,2010(3).
Authors:ZHANG Lang-ping    YU Huai-zhong  YIN Xiang-chu  LIANG Nai-gang
Affiliation:1.Institute of Earthquake Science;China Earthquake Administration;Beijing 100036;China;2.State Key Laboratory of Nonlinear Mechanics;Institute of Mechanics;Chinese Academy of Sciences;Beijing 100190;3.State Key Laboratory of Earthquake Dynamics;Institute of Geology;Beijing 100029;China
Abstract:The Load/Unload Response Ratio(LURR) method is a new approach to predict the failure of heterogeneous brittle media,i.e.using the ratio between response rates during periods of loading and unloading to describe the damage state of the media.To show the effectiveness of the approach,this paper firstly evaluated the LURR time series associated with a loading and unloading experiment on a two-layer structure carried out in University of Naples in Italy.The result shows that the LURR time series climb to an ano...
Keywords:Load/Unload Response Ratio (LURR)  two-layer structure  damage mechanics  rock failure Acoustic Emission (AE) experiment  catastrophic failure prediction
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