基于神经网络模型与最短路径模型下的公交路线设计

本文针对当前城市中人口分布不均衡、交通拥堵背景下公交线路的选优问题,本着以方便居民出行作为设计原则,拥堵节点判定模型,点-线-面整合优化模型,复杂网络模型,神经网络交通流拥堵学习模型以及最短路径计算模型设计了一套公交线路免拥堵选优模型,使得基于本模型得出的公交路线生成方案在运用中所遇到的拥堵交通量的加权平均量最小。在本模型的基础上结合ArcGIS技术,数据库技术以C#作为为宿主框架编程语言,MATLAB和C++作为为嵌入式动态链接库封装语言设计开发了一套充分考虑拥堵因素和居民小区分布的公交地理信息系统软件,以笔者所在成都市为例,进行部分公交路线的选优方案设计,并与原有路线进行了方案比较。