智能神经网络模型在加速冷却系统中的研究与应用 |
| |
引用本文: | 王晋卿,陈冀,桑森.智能神经网络模型在加速冷却系统中的研究与应用[J].硅谷,2010(20):179-179. |
| |
作者姓名: | 王晋卿 陈冀 桑森 |
| |
作者单位: | 莱钢集团自动化部,山东莱芜271104 |
| |
摘 要: | 中厚板终轧后的控制冷却过程对钢板的质量起着非常重要的作用,提高终冷温度控制精度是中厚板轧制领域的关键题。因此,介绍为中厚板设计开发的轧后加速冷却在线使用的控冷数学模型,模型采用神经网络计算换热系数,通过在线使用证明该控冷模型预报精度较高,控冷钢板的板形和性能均达到设计要求,能够满足现场实际生产的需要。
|
关 键 词: | 神经网络 加速冷却 换热系数 |
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录! |
|