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用于约束多目标优化问题的改进蚁群遗传算法
引用本文:伍爱华.用于约束多目标优化问题的改进蚁群遗传算法[J].硅谷,2008(9):53-54.
作者姓名:伍爱华
作者单位:长沙民政职业技术学院,湖南,长沙,410004
摘    要:针对多目标蚁群遗传算法(MOAGA)解集边界分布不均的问题,提出改进算法,解决连续空间中带约束条件多目标优化问题.改进算法在基本MOAGA算法的基础上,在选择中引入一定比例的边界决策、单目标最优决策,并提高边界决策的交叉率.实验证明,改进算法解决了基本算法解集分布边界疏中间密的问题,并且能更快的获得散布性较好的Pareto最优解集.

关 键 词:约束多目标优化问题  改进蚁群遗传算法  散布性  Pareto前沿
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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