基于HMM的中文姓名识别方法研究

以2000年1月-12月《人民日报》大约80万汉字语料为基础,利用基于隐马尔可夫模型并结合统计来评价在真实文本中构成中文姓名的能力.实现中文姓名的自动识别。实验测试表明:准确率达91.5%,召回率为89.5%。