基于贝叶斯的垃圾邮件过滤技术

大量垃圾邮件的出现给用户收发电子邮件带来极大困扰。贝叶斯算法由于在垃圾邮件过滤处理上表现出很高的准确度,因此受到广泛应用。因此,分析常用贝叶斯算法的优缺点,并对贝叶斯算法进行改进,应用最小风险贝叶斯方法与多项式(MM)模型相结合,构成邮件分类器的基本结构,降低垃圾邮件过滤系统分类错误率,提高分类准确率。最后对反垃圾邮件技术进行总结和展望。