| 基于新核函数的支持向量机在物体分类中的应用 |
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| 引用本文： | 艾扬利,赵忠芹,杨兵. 基于新核函数的支持向量机在物体分类中的应用[J]. 中国测试技术, 2008, 34(1): 80-83 |
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| 作者姓名： | 艾扬利 赵忠芹 杨兵 |
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| 作者单位： | 1. 中国民航飞行学院计算机信息工程学院,四川,广汉,618307
2. 华中科技大学图像识别与人工智能研究所,湖北,武汉,430074 |
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| 摘 要： | 在基于视的物体识别中,将图像的局部信息引入到图像的相似性度量,提出了一种新的图像距离度量,并把它嵌入到支持向量机的核函数中,得到了一种新的核函数--基于局部卡方距离(Chi-square distance)的核函数.物体分类实验结果表明,新算法优于非线性支持向量机,区别张量一阶分解(DTROD),稀疏网络模型(SNW)等方法.
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| 关 键 词： | 物体分类 支持向量机 局部卡方距离 区别张量一阶分解 稀疏网络模型 核函数 线性支持向量机 体分类 应用 kernel classification 方法 网络模型 分解 张量 算法 结果 类实验 物体识别 distance 距离度量 相似性度量 息引 局部 图像 |
| 文章编号： | 1672-4984(2008)01-0080-04 |
| 修稿时间： | 2007-07-23 |
View-based object classification using SVM with new kernel |
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| AI Yang-li,ZHAO Zhong-qin,YANG Bin. View-based object classification using SVM with new kernel[J]. China Measurement Technology, 2008, 34(1): 80-83 |
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| Authors: | AI Yang-li ZHAO Zhong-qin YANG Bin |
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