| 基于新核函数的支持向量机在物体分类中的应用 |
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| 引用本文： | 艾扬利,赵忠芹,杨兵.基于新核函数的支持向量机在物体分类中的应用[J].实用测试技术,2008,34(1):80-83. |
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| 作者姓名： | 艾扬利 赵忠芹 杨兵 |
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| 作者单位： | [1]中国民航飞行学院计算机信息工程学院,四川广汉618307 [2]华中科技大学图像识别与人工智能研究所,湖北武汉430074 |
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| 摘 要： | 在基于视的物体识别中，将图像的局部信息引入到图像的相似性度量，提出了一种新的图像距离度量，并把它嵌入到支持向量机的核函数中，得到了一种新的核函数—基于局部卡方距离（Chi—square distance）的核函数。物体分类实验结果表明，新算法优于非线性支持向量机，区别张量一阶分解（DTROD），稀疏网络模型（SNW）等方法。
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| 关 键 词： | 物体分类 支持向量机 局部卡方距离 区别张量一阶分解 稀疏网络模型 |
| 文章编号： | 1672-4984（2008）01-0080-04 |
| 收稿时间： | 2007-07-23 |
| 修稿时间： | 2007-09-27 |
View-based object classification using SVM with new kernel |
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| AI Yang-li, ZHAO Zhong-qin, YANG Bin.View-based object classification using SVM with new kernel[J].Practical Measurement Technology,2008,34(1):80-83. |
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| Authors: | AI Yang-li ZHAO Zhong-qin YANG Bin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Object classification SVM Local chi-square distance DTROD SNW |
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